Written by 19:30 Yapay Zeka

EEG ile Felçli Hastalara Hareket Umudu

EEG

Araştırmacılar, EEG ile felçli hastaların hareket etme niyetini tespit ederek sinirleri uyaracak sistemlere bağlamanın mümkün olabileceğini gösterdi. Çalışma, EEG sinyallerini ayırt edebiliyor ancak ince hareket ayrımlarında hâlâ zorluklar yaşanıyor.

Omurilik yaralanması geçiren birçok kişide kaslarda bir sorun olmasına rağmen beyin hâlâ hareket etmeye dair sinyaller üretir. İtalya ve İsviçre’den araştırmacılar, ameliyat gerektiren beyin implantları yerine kafa derisi üzerinden kayıt yapan EEG cihazlarının (elektroensefalografi) bu sinyalleri yakalayıp omurilik uyarıcılarına yönlendirip yönlendiremeyeceğini test etti.

EEG ile Ne Yapılabilir?

EEG, saçlı deri üzerine yerleştirilen elektrotlarla beynin yüzeysel elektriksel aktivitesini ölçer. Araştırmacılar, katılımcılardan belirli hareketleri denemelerini isteyip ortaya çıkan EEG verilerini makine öğrenmesi algoritmasıyla sınıflandırdı. Sistem, deneklerin hareket etmeye çalıştığı anlar ile dinlenme hallerini ayırt edebildi; fakat farklı hareket niyetlerini (örneğin farklı ayak hareketleri) güvenilir biçimde ayırt etmede yetersiz kaldı.

Çalışma, üst ekstremite hareketlerine ilişkin beyin sinyallerinin yüzeye daha net yansıdığını; buna karşılık bacak ve ayak kontrollerini yöneten sinyallerin beynin daha iç bölgelerinden geldiği için EEG ile yakalanmasının zor olduğunu vurguluyor. Araştırmacı Laura Toni, ameliyatla yerleştirilen cihazların enfeksiyon gibi riskler taşıdığını belirterek noninvaziv yaklaşıma yönelme nedenlerini açıkladı.

Yazarlar yöntemin geliştirilebileceğini düşünüyor: daha iyi algoritmalar ve veri toplama protokolleriyle EEG üzerinden elde edilen niyet sinyallerinin daha ayrıntılı hareket komutlarına çevrilmesi, bunların da implante omurilik stimülatörlerini tetiklemesi hedefleniyor. Çalışma APL Bioengineering’de yayımlandı (DOI: 10.1063/5.0297307).

Kaynaklar ve Bağlantılar:

Visited 28 times, 1 visit(s) today
Etiketler: , , , , , , Last modified: 24 Ocak 2026
Close